1. Schrodt, A.   Zur regelungsorientierten Identifikation nichtlinearer Systeme mittels lokal affiner Takagi-Sugeno-Fuzzy-Modelle.   Dissertation, Schriftenreihe Mess- und Regelungstechnik der Universität Kassel, September 2018.
2. Schrodt, A.; Kroll, A.   On Iterative Closed-Loop Identification Using Affine Takagi-Sugeno Models and Controllers.   In International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 19, No. 6, pp. 1978-1988, 2017.
3. Schrodt, A.; Kroll, A.   Regelungsorientierte Identifikation affiner Takagi-Sugeno-Fuzzy-Modelle für Regler mit Driftkompensation.   In 50. Regelungstechnisches Kolloquium, Boppard, Vol.  50. Fraunhofer IOSB, 2 2016.
4. Schrodt, A.; Kroll, A.   Zur regelungsorientierten Identifikation und driftkompensierenden Takagi-Sugeno-Fuzzy-Regelung.   In at -- Automatisierungstechnik, Vol. 64, No. 4, pp. 270 -- 281, 2016.
5. Schrodt, A.; Kroll, A.   Using an Iterative and Affine Closed-Loop Identification and Controller Design Scheme for Takagi-Sugeno Models.   In Proceedings of the 17th IFAC Symposium on System Identification (SysID), pp. 362 -- 367, Beijing, China, October 19 -- 21 2015.
6. Schrodt, A.; Kroll, A.   Drift Term Compensating Control for Off-Equilibrium Operation of Nonlinear Systems with Takagi-Sugeno Fuzzy Models.   In Proceedings of the 14th European Control Conference (ECC), pp. 392 -- 397, Linz, Austria, July 15 -- 17 2015.
7. Schrodt, A.; Kroll, A.   Zur Fuzzy-Clusterungs-basierten Identifikation eines Verbrennungsmotorkennfelds: Methodenvergleich und Parametrierungsstrategie.   In Mikut, R.; Reischl, M., editors, 21. Workshop Computational Intelligence, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, pp. 47 -- 60, Dortmund, 1.-2. Dezember 2011.