1. Alexander Rehmer, Hoschang Noori, Andreas Kroll: Gated Units did not solve the vanishing/exploding gradient problem: Bifurcations in Recurrent Neural Networks and their effect on gradient-based optimization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025
2. Alexander Rehmer, Marco Klute, Hans-Peter Heim, Andreas Kroll: A Digital Twin for Part Quality Prediction and Control in Plastic Injection Molding, Modeling, Identification and Control for Cyber-Physical Systems Towards Industry 4.0, 79-109, Emerging Methodologies and Applications in Modelling, Identification and Control, Academic Press, 10.1016/B978-0-32-395207-1.00014-7, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/B9780323952071000147, 2024
3. Rehmer, Alexander: Digital Twin of Injection Molding (DIM) - Entwicklung einer datengetriebenen Repräsentation des Thermoplast-Spritzgießpro-zesses zur Optimierung der Bauteilgüte (durch direkte Prozessregelung), Abschlussbericht, MRT-Nr. TR-032, 2022
4. Alexander Rehmer, Marco Klute, Andreas Kroll, Hans-Peter Heim: An internal dynamics approach to predicting batch-end product quality in plastic injection molding using Recurrent Neural Networks, IFAC-PapersOnLine, 6th IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 53, 1427-1432, Elsevier, 2022
5. Alexander Rehmer, Andreas Kroll: On affine quasi-LPV System Identification with unknown state-scheduling using (deep) Recurrent Neural Networks, IFAC-PapersOnLine, Proceedings of the 26th International Conference on System Theory Control and Computing (ICSTCC), 446-451, 2022
6. Alexander Rehmer, Andreas Kroll: Eine Python-Toolbox zur datengetriebenen Modellierung des Spritzgieprozsses und Lösung von Optimalsteuerungsproblemen zur Steuerung der Bauteilqualität, 32. Workshop Computational Intelligence, 133-150, KIT Scientific Publishing, https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/59840?show=full, 2022
7. Alexander Rehmer, Andreas Kroll: A Deep Recurrent Neural Network model for affine quasi-LPV System identification, Preprints of the 20th European Control Conference (ECC), 566-571, 2022
8. Alexander Rehmer, Andras Kroll: The effect of the forget gate on bifurcation boundaries and dynamics in Recurrent Neural Networks and its implications for gradient-based optimization, Preprints of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022), 1-8, 2022
9. Alexander Rehmer, Andreas Kroll: On the vanishing and exploding gradient problem in Gated Recurrent Units, IFAC-PapersOnLine, 21th IFAC World Congress, 53, 2, 1243-1248, Elsevier, 2020
10. A. Kroll, A. Dürrbaum, A. Rehmer, M. Gringard: Task Force Nichtlineare Dynamik PI-II - Abschlussbericht, techreport, MRT-Nr. TR-028, 2020
11. Alexander Rehmer, Andreas Kroll: On Using Gated Recurrent Units for Nonlinear System Identification, Preprints of the 18th European Control Conference (ECC), 2504-2509, https://www.ifac-control.org/events/european-control-conference-in-cooperation-with-ifac-ecc-2019, 2019
12. Alexander Rehmer, Andreas Kroll, Benjamin Klöpper, Martin Hollender, Marcel Dix, Moncef Chioua, Jan Christoph Schlake, Hassan Enam Al Mawla, Martin Atzmüller, Andreas Schmidt, Gerd Stumme, Sebastian Heinze, Luise Schegner, Markus Graube, Leon Urbas, Ralf Klinkenberg, David Arnu, Edin Klapic, Fabian Temme: FEE - Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung für kritische Situationen im Produktionsumfeld, 01IS14006, Schlussbericht, 10.2314/GBV:1029316821, https://www.tib.eu/de/suchen/id/TIBKAT:1029316821/, 2018
13. S. Heinze, M. Graube, L. Schegner, D. Arnu, R. Klinkenberg, A. Schmidt, M. Atzmüller, B. Klöpper, M. Dix, M. Hollender, M. Chioua, H, Al Mawla, A. Rehmer, A. Kroll, G. Stumme, L. Urbas: Big Data in der Prozessindustrie: Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung, Automation 2017, VDI, online, https://www.automatisierungskongress.de/, 2017
14. Andreas Kroll, Axel Dürrbaum, David Arengas, Hassan Al Mawla, Lars Kistner, Alexander Rehmer: µPlant: Eine automatisierungstechnisch-orientierte Modellfabrik für vernetzte heterogene Systeme, atp edition, 59, 9, 40-53, https://atpinfo.de/produkt/plant-modellfabrik-fuer-vernetzte-heterogene-anlagen/, 2017
15. Alexander Rehmer, Andreas Kroll: An extension to RPCA parameter selection and process monitoring, Proceedings of the 20th IFAC World Congress, 15329-15334, 2017
16. Alexander Rehmer: Erweiterung der Hauptkomponentenanalyse für die Massendatenanalyse zwecks Prozessüberwachung, Masterarbeit, MRT-Nr. 172, 2016
17. Alexander Rehmer: Principal Component Analysis (PCA) und Partial Least Squares (PLS) im Big-Data-Kontext, Oberseminararbeit, https://mrt-pc1.mrt.maschinenbau.uni-kassel.de/MRT/Lehre/Aufgabenstellungen/2014-Rehmer-Sem-PCAundPLSimBig-Data-Kontext.pdf, MRT-Nr. 153, 2014
18. Alexander Rehmer: Wirtschaftlich-technische Konzipierung und Realisierung einer Befüll- und Entleerstation, Berufspraktische Studien, https://mrt-pc1.mrt.maschinenbau.uni-kassel.de/MRT/Lehre/Aufgabenstellungen/2013-Rehmer-BPS-Abfuellstation.pdf, MRT-Nr. 184, 2013