1. Miguel Mendez, and Robert Schmoll, Andreas Kroll: Rapido measurement of the Size-of-Source Effect by using an Iris aperture, Sensor and Measurement Science International Conference (SMSI) 2025, 2025
2. Hoschang Noori, and Robert Schmoll, Andreas Kroll: A gonioreflectometer for the measurement of bidirectional reflectance distribution functions in the thermal infrared, Sensor and Measurement Science International Conference (SMSI) 2025, 2025
3. Felix Wittich, Andreas Kroll: Datengetriebene Modellierung und Merkmalsselektion für die automatische Kalibrierung eines Sensorsystems für die mikromagnetische Materialcharakterisierung, Proceedings 34. Workshop Computational Intelligence: Berlin 21.-22. November 2024, 21, 21-26, 2024
4. Farzad Rezazadeh P, Amin Abrishambaf, Axel Dürrbaum, Gregor Zimmermann, Andreas Kroll: Investigating Reproducibility of Ultra-High Performance Concrete with Consistent Mechanical Properties: A Modeling Pipeline for Sparse Data in Complex Manufacturing, 34. Workshop Computational Intelligence, 143-148, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000174544, https://doi.org/10.5445/KSP/1000174544, 2024
5. Ralf Mikut, Andreas Kroll, Horst Schulte: Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 "Computational Intelligence", at - Automatisierungstechnik, 71, 10, 817-819, https://doi.org/10.1515/auto-2021-0124, 2023
6. Miguel Mendez, Sebastian Schramm, Robert Schmoll, Andreas Kroll: Integration of a High-Precision 3D Sensor into a 3D Thermography System, Sensor and Measurement Science International Conference (SMSI) 2023, 10.5162/SMSI2023/E5.2, 2023
7. Miguel Mendez, Jannik Ebert, Lars Sommerlade, Robert Schmoll, Andreas Kroll: Comparative Assessment of the Size-of-Source Effect in Middle and Long-Wavelength Infrared Cameras, QIRT Asia 2023 - The 4th Quantitative Infrared Thermography Conference, 10.21611/qirt.2023.16, http://qirt.gel.ulaval.ca/archives/qirt2023/papers/QIRT-ASIA-2023paper16.pdf, 2023
8. Lars Kistner, Robert Schmoll, Andreas Kroll: An Airborne Measurement System to Detect, Locate and Quantify Methane Emissions, Sensor and Measurement Science International Conference (SMSI) 2023, 10.5162/SMSI2023/P67, 2023
9. Hanns Sommer, Andreas Kroll: Zum Einsatz von KI-Methoden zur Lösung von Problemen der Regelungstechnik, 33. Workshop Computational Intelligence, 61-80, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000162754, https://doi.org/10.5445/KSP/1000162754, 2023
10. Farzad Rezazadeh, Axel Dürrbaum, Gregor Zimmermann, Andreas Kroll: Holistic Modeling of Ultra-High Performance Concrete Production Process: Synergizing Mix Design Fresh Concrete Properties and Curing Conditions, 33. Workshop Computational Intelligence, 215-237, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000162754, https://doi.org/10.5445/KSP/1000162754, 2023
11. Schramm, Sebastian, Ebert, Jannik, Schmoll, Robert, Kroll, Andreas: Compensating the Size-of-Source Effect: Relationship between the MTF and a Data-Driven Convolution Filter Approach, 16th Quantitative InfraRed Thermography Conference (QIRT), 10.21611/qirt.2022.1001, http://qirt.org/archives/qirt2022/papers/1001.pdf, 2022
12. Farzad Rezazadeh, Andreas Kroll: Predicting the compressive strength of concrete up to 28 days-ahead: Comparison of machine learning algorithms on benchmark datasets, 32. Workshop Computational Intelligence, 53-75, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000151141, https://doi.org/10.5445/KSP/1000151141, 2022
13. Alexander Rehmer, Andreas Kroll: Eine Python-Toolbox zur datengetriebenen Modellierung des Spritzgieprozsses und Lösung von Optimalsteuerungsproblemen zur Steuerung der Bauteilqualität, 32. Workshop Computational Intelligence, 133-150, KIT Scientific Publishing, https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/59840?show=full, 2022
14. Alexander Rehmer, Andras Kroll: The effect of the forget gate on bifurcation boundaries and dynamics in Recurrent Neural Networks and its implications for gradient-based optimization, Preprints of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022), 1-8, 2022
15. Sebastian Schramm, S. Altenburg, R. Krankenhagen, C. Maierhofer, E. Marquardt, W. Mühlberger, F. Nagel, E. Neumann, P. Rohwetter, F. Rutz, N. Scheuschner, C. Schwake, F. Schwaneberg, R. D. Taubert, M. Ziegler: Thermografie und Strahlungsthermometrie - Stand und Trends, GMA Fachausschuss 8.16: Temperaturmessung mit Wärmebildkameras, https://www.vdi.de/ueber-uns/presse/publikationen/details/thermografie-und-strahlungsthermometrie-stand-und-trends, 2021
16. Ralf Mikut, Andreas Kroll, Horst Schulte: Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 "Computational Intelligence", at - Automatisierungstechnik, 69, 10, 817-819, https://doi.org/10.1515/auto-2021-0124, 2021
17. Marquardt, Erik, Nagel, Frank, Schwake, Christian, Schramm, Sebastian, Schwaneberg, Falko: Leckageortung mittels Thermografiekameras, Technische Sicherheit, November, 09-10, 32-33, 10.37544/2191-0073-2021-09-10-32, https://elibrary.vdi-verlag.de/10.37544/2191-0073-2021-09-10-32/leckageortung-mittels-thermografiekameras-jahrgang-11-2021-heft-09-10, 2021
18. Lars Kistner, Andreas Kroll: Systemidentifikation und Simulation nichtlinearer dynamischer Systeme mit Gaußschen Prozessmodellen mit näherungsweiser Rückführung normalverteilter Ausgangsgrößen, 31. Workshop Computational Intelligence, 79-90, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000138532, https://doi.org/10.5445/KSP/1000138532, 2021
19. Johannes Rangel, Juan Duenas, Robert Schmoll, Andreas Kroll: On Evaluating deep-learning-based Optical Flow Methods for Gas Velocity Estimation with Optical Gas Imaging Cameras, Conference on Automated Visual Inspection and Machine Vision IV, 10.1117/12.2591903, https://spie.org/EOM/conferencedetails/automated-visual-inspection, 2021
20. Felix Wittich, Andreas Kroll: Approximation der zulässigen Parametermenge bei der Bounded-Error-Schätzung durch ein Ray-Shooting-Verfahren, 31. Workshop Computational Intelligence, 79-90, KIT Scientific Publishing, https://doi.org/10.5445/KSP/1000138532, 2021
21. Axel Dürrbaum, Matthias Kahl, Matthias Himmelsbach, Andreas Kroll: Toolbox zur Identifikation von Takagi-Sugeno-Fuzzy-Modellen, at - Automatisierungstechnik, 69, Oktober, 915-916, https://doi.org/10.1515/auto-2021-0079, 2021
22. Schramm, Sebastian, Osterhold, Phil, Schmoll, Robert, Kroll, Andreas: Generation of Large-Scale 3D Thermograms in Real-Time Using Depth and Infrared Cameras, 15th Quantitative InfraRed Thermography Conference (QIRT), 10.21611/qirt.2020.008, https://qirt.org/archives/qirt2020/papers/008.pdf, 2020
23. Matthias Himmelsbach, Andreas Kroll: Toolbox zum Testsignalentwurf für Standardtestsignale für die Identifikation von Eingrößensystemen: Prozessmodellfreie und -basierte Methoden, 30. Workshop Computational Intelligence, KIT Scientific Publishing, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss/index.html, 2020
24. R. Mikut, A. Kroll, F. Hoffmann: Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 "Computational Intelligence", at - Automatisierungstechnik, 67, 10, 817-819, 10.5445/KSP/1000098736, 2019
25. Felix Wittich, Matthias Kahl, Andreas Kroll: Zur Schätzung zulässiger Parametermengen nichtlinearer Takagi-Sugeno-Multi-Modelle mit garantierten Fehlerschranken, 29. Workshop Computational Intelligence, 247-254, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000098736, 2019
26. Andreas Kroll, Axel Dürrbaum: Zukunftswerkstatt "Smart Factory", MoWiN.net Jahrerücklick 2018, 50, https://www.mowin.net/fileadmin/mowin/dokumente/Jahresrueckblick/2018/WEBVERSIONJahresrueckblick2018.pdf, 2019
27. Sören Dierks, Andreas Kroll: Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation, 188 - 203, Springer Berlin Heidelberg, 10.1007/978-3-662-55232-215, https://doi.org/10.1007/978-3-662-55232-215, 2018
28. Matthias Gringard, Andreas Kroll: Zum optimalen Offline-Testsignalentwurf für die Identifikation dynamischer TS-Modelle: Steuerfunktionen zur optimalen Schätzung der Partitionsparameter, 28. Workshop Computational Intelligence, 39 - 60, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000085935, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss/index.html, 2018
29. Lars Kistner, Axel Dürrbaum, Andreas Kroll: Ein autonomes, mobiles Multi-Roboter-System für Intralogistik in der Produktion, Automation 2018, VDI Wissensforum GmbH, Online, https://www.vdi-nachrichten.com/wp-content/uploads/2019/09/11004InhaltWebAutomation2330.pdf, 2018
30. Hassan Al Mawla, Andreas Kroll: Multivariate statistical approaches for an early detection of foaming in a refinery SCOT unit, at - Automatisierungstechnik, 66, 8, 665 - 679, https://doi.org/10.1515/auto-2018-0048, https://www.degruyter.com/view/j/auto.2018.66.issue-8/auto-2018-0048/auto-2018-0048.xml, 2018
31. Felix Wittich, Matthias Gringard, Matthias Kahl, Andreas Kroll, Thomas Niendorf, Wolfgang Zinn: Datengetriebene Modellierung zur Prädiktion des Eigenspannungstiefenverlaufs beim Hartdrehen, 28. Workshop Computational Intelligence, 61 - 81, KIT Scientific Publishing, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss/index.html, 2018
32. S. Heinze, M. Graube, L. Schegner, D. Arnu, R. Klinkenberg, A. Schmidt, M. Atzmüller, B. Klöpper, M. Dix, M. Hollender, M. Chioua, H, Al Mawla, A. Rehmer, A. Kroll, G. Stumme, L. Urbas: Big Data in der Prozessindustrie: Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung, Automation 2017, VDI, online, https://www.automatisierungskongress.de/, 2017
33. Matthias Kahl, Andreas Kroll, Robert Kästner, Manfried Sofsky: On the selection of appropriate data from routine vehicle operation for system identification of a diesel engine gas system, Automotive Data Analytics, Methods, DoE - Proceedings of the International Calibration Conference, 283-299, 2017
34. F. Hoffmann, A. Kroll, R. Mikut: Ausgewählte Beiträge aus dem GMA-Fachausschuss 5.14 "Computational Intelligence", at - Automatisierungstechnik, 65, 3, 153-155, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, KIT Scientific Computing, 10.1515./auto-2017-17, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss/index.html, 2017
35. Andreas Kroll: Einzigartige Modellfabrik im Fachbereich Maschinenbau, MoWiN.net Jahrerücklick 2016, 63, https://www.mowin.net/fileadmin/mowin/dokumente/Jahresrueckblick/2016/Jahresrueckblick2016web.pdf, 2017
36. Thomas Guenther, Andreas Kroll: Localization of compressed air leaks in industrial environments using service robots with ultrasonic microphones, 32nd European Conference on Acoustic Emission Testing, 173 - 182, VUTIUM Brno, https://www.ndt.net/article/ewgae2016/papers/173paper.pdf, 2016
37. Sören Dierks, Stefanie Retz, Dominik Klaus, Carsten Supply, Oliver Hensel, Andreas Kroll: Schwachstellenanalyse und fernmesstechnische Ermittlung von Methanemission aus Biogasanlagen, gwf - Gas + Energie, 157, 9, 690-695, https://www.di-verlag.de/de/GWF-Gas-Energie, 2016
38. Sören Dierks, Andreas Kroll: Schätzung von Gasgeschwindigkeiten aus Differenzbildserien einer Infrarotkamera zur Gasvisualisierung, Jahreskolloquium Bildverarbeitung in der Automation 2016, https://www.hs-owl.de/init/bvau2016/index.php/home, 2016
39. Matthias Gringard, Andreas Kroll: On the systematic parametrization of APRBS and multisine test signals for nonlinear system identification, 26. Workshop Computational Intelligence, 119-138, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000060007, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss, 2016
40. Benjamin Jäschke, Andreas Kroll: Ein Nächste-Nachbarn-Ansatz zur Anomaliedetektion bei Massendaten aus kontinuierlich betriebenen Chemieanlagen, 26. Workshop Computational Intelligence, 26, 245-260, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000060007, 2016
41. Andreas Kroll: Zum optimalen Testsignalentwurf für die Partitionierung und Teilmodellparametrierung dynamischer Takagi-Sugeno-Modelle: Problemstellung und Lösungsansätze, 26. Workshop Computational Intelligence, 97-118, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000060007, 2016
42. A. Kroll, A. Dürrbaum, D. Arengas, B. Jäschke, H. Al Mawla, A. Geiger: µPlant: Model factory for the automatization of networked, heterogeneous and flexibly changeable multi-product plants, Automation 2016, VDI-Berichte 2284, VDI, online, https://www.automatisierungskongress.de/, 2016
43. Matthias Gringard, Andreas Kroll: Zur Homogenisierung von Breitbandtestsignalen für die nichtlineare Systemidentifikation am Beispiel eines nichtlinearen Stellantriebs, 25. Workshop Computational Intelligence, 145 - 162, KIT Scientific Publishing, 0.5445/KSP/100004962, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss/index.html, 2015
44. Salman Zaidi, Andreas Kroll: Electro-Mechanical Throttle as a Benchmark Problem for Nonlinear System Identification with Friction, 24. Workshop Computational Intelligence, 173-186, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000043427, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss/index.html, 2014
45. Ordonez Müller, Antonio, Kroll, A.: On the use of Cooperative Autonomous Mobile Robots and Optical Remote Sensing in Inspection Robotics, Automation 2014, https://www.automatisierungskongress.de/, 2014
46. Matthias Kahl, Andreas Kroll, Robert Kästner, Manfried Sofsky: Zur automatisierten Auswahl signifikanter Regressoren für die Identifikation eines dynamischen Ladedruckmodells, 24. Workshop Computational Intelligence, 33-53, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000043427, 2014
47. Frank Hoffmann, Eyke Hüllermeier, Andreas Kroll: Ausgewählte Beiträge des GMA-Fachausschusses 5.14 "Computational Intelligence" (Editorial), at - Automatisierungstechnik, 62, 10, 685-686, 10.1515/auto-2014-1137, https://www.oldenbourg-link.com/toc/auto/, 2014
48. Abdelkarim Habib, Gero Bonow, Andreas Kroll, Jens Hegenberg, Ludger Schmidt, Thomas Barz, Dirk Schulz: RoboGasInspector Research Project: Detecting Gas Leaks With Autonomous Mobile Robots, Ex-MAGAZINE 2014, 40, 91-97, https://www.r-stahl.com/fileadmin/Dateien/ex-zeitschrift/2014/en/ExMagazine2014web.pdf, 2014
49. Samuel Soldan, Andreas Kroll: Towards Automated Gas Leak Detection Using IR Gas Imaging Cameras, AITA 2013 - Advanced Infrared Technology and Applications, 195-199, https://ronchi.isti.cnr.it/AITA2013, 2013
50. Salman Zaidi, Andreas Kroll: On identifying nonlinear envelop type dynamical T-S fuzzy models for systems with uncertainties: method and application to electro-mechanical throttle, 23. Workshop Computational Intelligence, 129-143, KIT Scientific Publishing, 10.5445/KSP/1000036887, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss/index.html, 2013
51. Ordonez Müller, Antonio, Kroll, A.: Effects of beam divergence in hand-held TDLAS sensors on long distance gas concentration measurements, International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications - AITA 2013, 12, 9-13, https://ronchi.isti.cnr.it/AITA2013, 2013
52. Habib, Abdelkarim, Bonow, Gero, Kroll, Andreas, Hegenberg, Jens, Schmidt, Ludger, Barz, Thomas, Schulz Dirk: Forschungsprojekt RoboGasInspector: Gaslecksuche mit autonomen mobilen Robotern, Technische Sicherheit, 3, 5, 10-15, 2013
53. Andreas Kroll: Vom 47. Regelungstechnischen Kolloquium in Boppard, at - Automatisierungstechnik, 5, 61, 375-376, 10.1524/auto.2013.1022, https://www.oldenbourg-link.com/doi/abs/10.1524/auto.2013.1022, 2013
54. Samuel Soldan, Gero Bonow, Andreas Kroll: Auswahl und Aufbau eines Multisensor-Fernmesssystems zur Fluidleckerkennung für den Einsatz auf einem mobilen Industrie-Inspektionsroboter, 16. GMA/ITG Fachtagung Sensoren und Messsysteme 2012, 126-135, AMA Service GmbH, DOI 10.5162/sensoren2012/1.4.2, https://www.sensoren2012.de/, 2012
55. Samuel Soldan: On Extended Depth of Field to Improve the Quality of Automated Thermographic Measurements in Unknown Environments, Proceedings of 11th International Conference on Quantitative InfraRed Thermography (QIRT), https://www.qirt2012.unina.it, 2012
56. Salman Zaidi, Andreas Kroll, Hanns-Jakob Sommer: On Description and Identification of Uncertainties in System Modeling with Fuzzy Logic, 22. Workshop Computational Intelligence, 179-199, KIT Scientific Publishing, https://www.rst.e-technik.tu-dortmund.de/cms/de/Veranstaltungen/GMA-Fachausschuss/index.html, 2012
57. Frank Hoffmann, Eyke Hüllermeier, Andreas Kroll: Ausgewählte Beiträge des GMA-Fachausschusses 5.14 "Computational Intelligence" (Editorial), at - Automatisierungstechnik, 60, 10, 587-588, 10.1524/auto.2012.9102, https://www.oldenbourg-link.com/toc/auto/60/10?ai=rw&ui=i20&af=H, 2012
58. Zhenxing Ren, Andreas Kroll, Manfried Sofsky, Friedhelm Laubenstein: Modellierung mechatronischer Systeme mit Reibung mittels PWA-Modellansatz und Anwendung auf Stellglieder am Dieselfahrzeug, 2. Workshop "Modellbasierte Kalibriermethoden", https://mbc.tuwien.ac.at/workshops/2011/, 2011
59. Schrodt, Alexander, Kroll, Andreas: Zur Fuzzy-Clusterungs-basierten Identifikation eines Verbrennungsmotorkennfelds: Methodenvergleich und Parametrierungsstrategie, 21. Workshop Computational Intelligence, 47 - 60, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, 2011
60. Samuel Soldan, Johannes Rangel, Andreas Kroll: An Overview of Calibration Boards for the Geometric Calibration of Thermal Cameras, InfraR\&D 2011 Proceedings Volume 6, 79-83, https://www.infrarottraining.de/infra/, 2011
61. Bonow, Gero und Kroll, Andreas: Zur automatisierten Inspektion von Anlagen mittels Gasfernmesstechnik: Technologien und Geräte, AUTOMATION 2011, 2011
62. Werner Baetz, Andreas Kroll, Samuel Soldan: On Gas Leak Detection of Pressurised Components by Using Thermograms and Pattern Recognition Algorithms, Proc. 8th Int. Conf. on NDE in Relation to Structural Integrity for Nuclear and Pressurised Components, 503-512, European Commission, Joint Research Center, Institute for Energy, https://www.8thnde.com/Programme/Session.aspx?id=8B4185CE-336B-4725-A598-31A1F23F9DA1, 2010
63. Horst Schulte, Patrick Gerland, Dominik Groß: Robuste Fehlerdiagnose bei aktuator- und sensorähnlichen Fehlern am Beispiel eines Dreitanksystems, 20. Workshop Computational Intelligence, 33, 277 - 278, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, KIT Scientific Publisher, 2010
64. Gerland, Patrick: Zur Robustheitssteigerung eines klassifikationsgestützten adaptiven Fehlerdiagnoseansatzes, 20. Workshop Computational Intelligence, 220 - 234, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, https://d-nb.info/1008965111/04, 2010
65. Andreas Kroll, Axel Dürrbaum: Zur regelungsspezifischen Ableitung dynamischer Tagaki-Sugeno-Modelle aus rigorosen Modellen, 20. Workshop Computational Intelligence, 161 - 174, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, 2010
66. Andreas Kroll: Zur Modellierung unstetiger sowie heterogener nichtlinearer Systeme mittels Takagi-Sugeno-Fuzzy-Systemen, 20. Workshop Computational Intelligence, 64 - 79, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, 2010
67. Andreas Geiger, Hanns Sommer, Andreas Kroll: Koevolutionärer Algorithmus zur Analyse struktureller Steuerbarkeit - Eine Methode der "komplexen Netzwerke" zur Systemanalyse, 20. Workshop Computational Intelligence, 235-249, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, 2010
68. Sommer, Hanns-JakobLiege: Emergence of classical reality from a quantum mechanical background, Chaos, Solitons \& Fractals, Chaos, Solitons \& Fractals, 39, 1027-1036, Elsevier Ltd., 10.1016/j.chaos.2007.04.002, 2009
69. Kroll, Andreas, Mikut, Ralf: Computational Intelligence (Editorial Part 2), Automatisierungstechnik, 57, 3, 105, 2009
70. Gerland, Patrick, Schulte, Horst, Kroll, Andreas: Vergleichende Untersuchung nichtlinearer Beobachterkonzepte zur Fehlerdiagnose am Beispiel hydrostatischer Fahrantriebe, 19. Workshop Computational Intelligence, 29, 61 - 74, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, 2009
71. Bonow, Gero, Kroll, Andreas: Gasleckortung mittels Laser-Fernmesstechnik und autonomer mobiler Robotersysteme, AUTOMATION 2009, 2009
72. Schreiber, Lothar, Sommer, Hanns, Kroll, Andreas: Lösung komplexer Systeme mittels heuristischer Verfahren, 18. Workshop Computational Intelligence, 24, 124-135, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, 2008
73. Kroll, Andreas, Mikut, Ralf: Computational Intelligence (Editorial), Automatisierungstechnik, 56, 7, 335-338, 2008
74. Kroll, A., Harjunkoski, I.: Produktionsoptimierung - Fortsetzung (Editorial), Automatisierungstechnik, 56, 4, 169-170, 10.1524/auto.2008.9052, 2008
75. Kroll, A., Harjunkoski, I.: Produktionsoptimierung (Editorial), Automatisierungstechnik, 56, 2, 61-63, 10.1524/auto.2008.9050, 2008
76. Gerland, Patrick, Schulte, Horst, Kroll, Andreas: Wahrscheinlichkeitsbasierte globale Situationserkennung bei komplexen Systemen, 18. Workshop Computational Intelligence, 24, 174 - 188, Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik, 2008
77. Kroll, A., Simon, G., Cheever, T., Pilbacka, T., Stanier, D.: Room for Improvement, EngineerIT, 32, 28-32, https://www.eepublishers.co.za/view.php?sid=10863, 2007
78. Kroll, A., Simon, G., Cheever, T., Pilbacka, T., Stanier, D.: Room for Improvement - Identifying limiting factors in process industries, ABB Review 1/2007, ABB Review, 1, 56-61, ABB, 2007
79. Abel, Dirk., Buss, Martin, Kroll, Andreas, Reischl, Markus: Considerations on teaching, Automatisierungstechnik, 55, 5, 266-268, 2007
80. Sommer, Hanns-Jakob: A Toy-World that satisfies some Principles of "El Naschie's E-Infinity Theory", Computing Antipatory Systems, 839, 212-221, AIP Conference Proceedings, 2006
81. Kroll, Andreas, Abel, Dirk: Model Predictive Control (Editorial), Automatisierungstechnik, 54, 12, 587-589, 2006