Author | Title | Year | Journal/Proceedings | DOI/URL | |
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Schramm, Sebastian, Rangel, Johannes, Aguirre Salazar, Daniela, Schmoll, Robert, Kroll, Andreas | Target Analysis for the Multispectral Geometric Calibration of Cameras in Visual and Infrared Spectral Range [BibTeX] |
2021 | IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 2, pp. 2159-2168 | DOI , URL | |
BibTeX: @article{SchrammRangel2021, author = {Schramm, Sebastian and Rangel, Johannes and Aguirre Salazar, Daniela and Schmoll, Robert and Kroll, Andreas}, doi = {10.1109/JSEN.2020.3019959}, journal = {IEEE Sensors Journal}, mrtnote = {peer,Gas3D, ThermoFusion}, number = {2}, pages = {2159-2168}, title = {Target Analysis for the Multispectral Geometric Calibration of Cameras in Visual and Infrared Spectral Range}, url = {https://ieeexplore.ieee.org/document/9178752}, volume = {21}, year = {2021} } |
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J. Rangel, R. Schmoll, A. Kroll | Catadioptric Stereo Optical Gas Imaging System for Scene Flow Computation of Gas Structures [BibTeX] |
2021 | IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 5, pp. 6811 - 6820 | DOI , URL | |
BibTeX: @article{rangel_IEEEsensors_2020, author = {J. Rangel and R. Schmoll and A. Kroll}, doi = {https://doi.org/10.1109/JSEN.2020.3042116}, issn = {1530-473X}, journal = {IEEE Sensors Journal}, mrtnote = {peer,Gas3D}, number = {5}, owner = {duerrbaum}, pages = {6811 -- 6820}, timestamp = {2020.06.26}, title = {Catadioptric Stereo Optical Gas Imaging System for Scene Flow Computation of Gas Structures}, url = {https://ieeexplore.ieee.org/document/9277592}, volume = {21}, year = {2021} } |
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J. Rangel, R. Schmoll, A. Kroll | On Scene Flow Computation of Gas Structures with Optical Gas Imaging Cameras [BibTeX] |
2020 | IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2020), pp. 174-182, Snowmass Village, Colorado, USA, 2.-5. März | DOI , URL | |
BibTeX: @inproceedings{Rangel2020, address = {Snowmass Village, Colorado, USA}, author = {J. Rangel and R. Schmoll and A. Kroll}, booktitle = {IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2020)}, doi = {10.1109/WACV45572.2020.9093630}, isbn = {978-1-7281-6554-7}, month = {2.-5. März}, mrtnote = {peer,Gas3D}, owner = {duerrbaum}, pages = {174-182}, timestamp = {2019.08.06}, title = {On Scene Flow Computation of Gas Structures with Optical Gas Imaging Cameras}, url = {https://ieeexplore.ieee.org/document/9093630}, year = {2020} } |
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Johannes Rangel, Andreas Kroll | Characterization and Calibration of a Stereo Gas Camera System for Obtaining Spatial Information of Gas Structures [BibTeX] |
2018 | IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), Seoul, Korea, 12.-14. März | ||
BibTeX: @inproceedings{JR_SAS_2018, address = {Seoul, Korea}, author = {Johannes Rangel and Andreas Kroll}, booktitle = {IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)}, month = {12.-14. März}, mrtnote = {peer,Gas3D}, owner = {rangel}, timestamp = {2017.11.14}, title = {Characterization and Calibration of a Stereo Gas Camera System for Obtaining Spatial Information of Gas Structures}, year = {2018} } |
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Johannes Rangel, Andreas Kroll | On Obtaining Reliable Spatial Information from Gas Structures with a Stereo Camera System [BibTeX] |
2018 | International Conference on Sensing Technology (ICST), Limerick, Ireland, 3.-6. Dezember | ||
BibTeX: @inproceedings{JR_ICST_2018, address = {Limerick, Ireland}, author = {Johannes Rangel and Andreas Kroll}, booktitle = {International Conference on Sensing Technology (ICST)}, month = {3.-6. Dezember}, mrtnote = {peer,Gas3D}, owner = {rangel}, timestamp = {2018.07.12}, title = {On Obtaining Reliable Spatial Information from Gas Structures with a Stereo Camera System}, year = {2018} } |
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Andreas Kroll, Johannes Rangel | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung räumlicher Informationen einer gasförmigen Struktur | 2018 | no. DE 10 2018 112479 B3, Universität Kassel, EP 3573023 B1 | URL | |
Abstract: Gegenstand der Erfindung ist ein Verfahren zur Bestimmung räumlicher Informationen einer gasförmigen Struktur (10), insbesondere einer Gaswolke, wobei das Verfahren wenigstens die folgenden Schritte umfasst: Bereitstellen (50) einer ersten Kamera (1) zur Aufnahme der gasförmigen Struktur (10) aus einer ersten Aufnahmeachse (A) und einer zweiten Kamera (2) zur Aufnahme der gasförmigen Struktur (10) aus einer zweiten Aufnahmeachse (B) oder Bereitstellen einer einzigen Kamera mit einem Strahlteiler, über den die gasförmige Struktur (10) aus der ersten Aufnahmeachse (A) und der zweiten Aufnahmeachse (B) aufgenommen wird, Erfassen (100) eines ersten Aufnahmebildes (A1) aus Richtung der ersten Aufnahmeachse (A) und eines zweiten Aufnahmebildes (B1) aus Richtung der zweiten Aufnahmeachse (B), Ableiten von Merkmalen (102) über die gasförmige Struktur (10) aus den Aufnahmebildern (A1, B1) mittels a) Differenzbildern umfassend Konzentrationsänderungen über der Zeit in der gasförmigen Struktur (10) und b) optischen Flussbildern umfassend räumliche Konzentrationsverschiebungen in der gasförmigen Struktur (10), Fusionieren und Bestimmen (103) der Korrespondenzen der abgeleiteten Merkmale mittels einer Korrespondenzbestimmung und Erzeugen eines Disparitätsbildes und Ableiten einer Bewegungsinformation über die gasförmige Struktur (10) aus der räumlichen Information (104) anhand des Disparitätsbil | |||||
BibTeX: @misc{DPatent2018, abstract = {Gegenstand der Erfindung ist ein Verfahren zur Bestimmung räumlicher Informationen einer gasförmigen Struktur (10), insbesondere einer Gaswolke, wobei das Verfahren wenigstens die folgenden Schritte umfasst: Bereitstellen (50) einer ersten Kamera (1) zur Aufnahme der gasförmigen Struktur (10) aus einer ersten Aufnahmeachse (A) und einer zweiten Kamera (2) zur Aufnahme der gasförmigen Struktur (10) aus einer zweiten Aufnahmeachse (B) oder Bereitstellen einer einzigen Kamera mit einem Strahlteiler, über den die gasförmige Struktur (10) aus der ersten Aufnahmeachse (A) und der zweiten Aufnahmeachse (B) aufgenommen wird, Erfassen (100) eines ersten Aufnahmebildes (A1) aus Richtung der ersten Aufnahmeachse (A) und eines zweiten Aufnahmebildes (B1) aus Richtung der zweiten Aufnahmeachse (B), Ableiten von Merkmalen (102) über die gasförmige Struktur (10) aus den Aufnahmebildern (A1, B1) mittels a) Differenzbildern umfassend Konzentrationsänderungen über der Zeit in der gasförmigen Struktur (10) und b) optischen Flussbildern umfassend räumliche Konzentrationsverschiebungen in der gasförmigen Struktur (10), Fusionieren und Bestimmen (103) der Korrespondenzen der abgeleiteten Merkmale mittels einer Korrespondenzbestimmung und Erzeugen eines Disparitätsbildes und Ableiten einer Bewegungsinformation über die gasförmige Struktur (10) aus der räumlichen Information (104) anhand des Disparitätsbil}, address = {Universität Kassel}, author = {Andreas Kroll and Johannes Rangel}, language = {german}, mrtnote = {patent,Gas3D}, note = {EP 3573023 B1}, number = {DE 10 2018 112479 B3}, owner = {duerrbaum}, timestamp = {2019.10.23}, title = {Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung räumlicher Informationen einer gasförmigen Struktur}, url = {https://depatisnet.dpma.de/DepatisNet/depatisnet?window=1&space=menu&content=treffer&action=bibdat&docid=DE102018112479B3}, year = {2018} } |
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Johannes Rangel, Andreas Kroll | Characterization and Evaluation of Spatial Jitter's Influence on the Intrinsic Geometric Calibration of an Infrared Camera for Gas Visualization [BibTeX] |
2017 | IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), Glassboro, USA, 13.-15. März | ||
BibTeX: @inproceedings{JR_SAS2017, address = {Glassboro, USA}, author = {Johannes Rangel and Andreas Kroll}, booktitle = {IEEE Sensors Applications Symposium (SAS)}, month = {13.-15. März}, mrtnote = {peer,Gas3D}, owner = {rangel}, timestamp = {2016.11.16}, title = {Characterization and Evaluation of Spatial Jitter's Influence on the Intrinsic Geometric Calibration of an Infrared Camera for Gas Visualization}, year = {2017} } |
Created by JabRef on 02.12.24.